이 연구의 목적은 사행산업 분야에서 중독 관련 문제를 해결하기 위해 중독 전 분야의 연구를 먼저 살펴보고 여기서 파생되는 사행산업 분야의 문제를 확인하는 것이다. 연구 방법은 빅데이터의 의미를 네트워크 기반으로 분석하는 의미망 분석 기법을 사용하였다. 분석결과 중독 관련 수행된 연구는 세 가지로 구분되었다. 첫째 다양한 중독 현상에 대한 실험적 연구이다. 둘째 중독의 부작용과 치료에 대한 연구이다. 셋째 중독 관련된 유전자 분야 연구이다. 가장 많이 연구된 분야는 알콜 중독 관련 연구이나 연구의 가장 깊이 있게 연구된 분야는 유전자와 부작용분야였다. 중독 관련 연구에서 가장 연구가 많이 수행된 주제는 pathological disease(병리학적 질병), problem(문제), iowatask(아이오와과제), impulse(충동), decision making(의사결정), impulsivity(충동), parkinson(파킨슨병), control(제어), behavioral addiction(행동중독), disorder(무질서), compulsive(강제력), machine(기계), internet(인터넷), risk(위험), comorbidity(합병증)이었다. 2010년도 이후 사행산업 분야로 확산된 연구는 인터넷 관련 연구이다. Hood(2001)는 디지털 시대에 정부정책의 네 가지 도구 NATO(Nodality, Authority, Treasure, Organization) 중 기술이 가장 중요한 역할을 한다 하였다. 또한 Kingma(2008)는 근대국가 설립이 후 범죄에서 공익사업이 된 사행산업은 기술이 도입될수록 공익사업에서 문화사업으로 발전한다고 하였다. 중독 관련 연구의 의미망분석에서도 확인된 바와 같이 여전히 도박 중독 관련 된 사회문제가 기술 분야에서 발생하고 있는 것을 확인할 수 있었다. 이에 향후 도박중독에 대한 정책 설계 시 인터넷 환경의 위험과 이에 대한 대응방안을 기술적으로 설계하길 바란다.