본 연구는 교통 관련 연구 논문에 대한 시맨틱 네트워크 분석을 통해 교통 연구의 연구 동향을 분석하고 전 세계와 한국의 연구 동향을 비교하는 데 그 목적이 있다. 분석 대상은 학술 정보 데이터베이스인 'WoS(Web of Science)' 데이터베이스에서 수집 한 약2 만1 천 개의 연구 논문을 대상으로 오픈 소스 소프트웨어인 Kh Coder를 사용하여 논문, 초록, 연구 분야와 같은 메타 정보로 시맨틱 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과, 전 세계의 주요 연구 분야는 “교통계획(model)”, “교통류(traffic)”, “배기가스 저감(emission)”, “에너지 효율(energy)”로 구분되었으며 주요 연구 결과를 기간별로 분석 한 결과, 1992년 기후 변화 협약 이후 화석 연료의 사용 저감에 관한 연구가 집중적으로 증가한 것을 확인하였다. 이것은 예측 가능한 결과이지만 전문분석SW를 사용하여 정책이 연구 흐름에 큰 영향을 미친다는 것을 계량적이며 객관적으로 설명할 수 있다는 것을 보여준다. 1970 년부터 1996 년까지 교통 분야의 2만1천 건의 논문 중 미국은 9772건의 연구 논문을, 한국은 456 건의 연구 논문을 대상으로 시맨틱 네트워크 분석을 통해 비교한 결과 미국과 한국은 역사, 지리, 경제력, 인구 등의 차이에도 불구하고 주요 연구 주제 중 전통적인 교통 연구 분야인 “교통계획(model)”, “교통류(traffic)”는 유사한 패턴을 보여주는 반면 “첨단차량(intelligent)”, “대중교통(public)”이 주요 연구영역으로 나타났으며, “에너지(energy)”와 “배기가스 저감(emission)”은 하나의 연구영역으로 결합되었다. 이는 한국의 교통 연구가 전통적 연구 영역에서는 미국의 학술 이론을 그대로 받아들여 수행되고 있는 반면 한국과 미국의 다른 여건으로 인해 한국만의 연구영역이 형성되고 있었음을 보여주는 것이다. 따라서 대중교통의 이용을 높이고, 배기가스를 저감하기 위해 노력하는 유럽의 교통 정책 및 연구 동향을 비교 분석하여 한국에 적용해야 한다는 전문가의 의견이 있는데 과거와 달리 연구논문 전체를 계량화된 방법으로 분석이 가능하기 때문에 교통 연구 논문의 빅데이터를 시맨틱 네트워크 분석방법으로 분석하여 전문가의 정책 제안활동에 기여를 할 수 있다고 생각한다. 그런 의미에서 본 연구는 WoS에서 “transportation”이란 키워드로 추출한 전체 논문을 대상으로 분석전문SW를 활용한 “시맨틱 네트워크 분석“ 이라는 방법론을 제안하였기 때문에 의미가 있다.