이 연구는 곧 다가오는 5g 기술이 4차 산업혁명에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 의문으로부터 시작한다. 미래를 마주하기 위해서는 과거의 데이터를 주의 깊게 볼 필요성이 있으므로 60년대부터 2017년 현재까지 세계 이동통신분야 선행연구를 토대로 빅 데이터 분석을 통한 동향분석 및 세대 별 기술을 중심으로 분석 하는 것이 목적이다. 이론적 배경에서 기술을 결합도와 상호연결성에 따라 구분한 GE 매트릭스를 바탕으로 세계 통신관련 연구를 분석하였다. 연구절차는 Atteveldt(2008)의 의미망분석 방법론을 준수하여, 의미망 분석하고 네트워크 분석으로 나온 기술들을 분석하였다. 기존의 논문들은 주로 차세대 기술에 대해 조사하고, 시나리오 분석과 기초 원리를 분석 또는 기술을 설명한 반면에, 본 연구는 과거의 통신 기술부터 현재 5g까지 총망라한 데이터를 수집하해 그 데이터를 전처리하고 빅데이터 분석을 하여 동향을 조사하는 연구를 한다. 1960년부터 2017년 6월 까지 'mobile' 키워드를 갖는 학제를 web of science의 약18만 여건의 연구 데이터를 대상으로 사용하였다. 전처리 과정을 거쳐 KH Coder와 NodeXL를 사용해 동시출현성 분석, 연관성 분석, 연결성 분석 등을 수행하였다.

연구결과, 주된 연구 분야는 Network, Robot, Phone, Channel 네 가지 분야이다. Network분야의 주요 과제는 network, wireless, ad_hoc, mobility 등 이다. Robot 분야의 주된 과제는 control, vehicle, environment 등 이다. Phone 분야의 주요 연구는 cell, exposure, radiation 등 이다. Channel 분야의 주요 연구는 radio, performance, evaluation 등 이다. 이 결과 Network와 Health 분야에서 융합연구가 활발하게 수행된 것으로 확인되었으며, 다른 분야도 상대적으로 두 분야에 비해 상대적으로 낮을 뿐 90년대 이후로 활발하게 연구가 이루어져 있었다. 또한 56년간 장기간의 시계열 분석을 통해 신규로 대두되는 연구 분야를 탐색할 수 있고, 세대별 주요 이슈와 5G의 떠오르는 핵심 기술을 살펴 볼 수 있다.