빅데이터는 특정인에게 점유될 수 없는 비배제성(非排除性)과 사용으로 인해 효용가치가 낮아지지 않는 비경합성(非競合性)을 지니고 있기 때문에 수도, 태양, 공기처럼 정부가 정책적으로 개입해야 하는 대표적인 공공재(公共財)라 할 수 있다. 이 논문은 공공재의 관점에서 빅데이터 산업에 관한 정책을 설계하기 위하여 세계의 빅데이터 관련 선행 논문을 대상으로 빅데이터분석을 수행하였다. 연구대상으로 사회과학연구 데이터베이스 회사인 Web of Science에서 제공하는 `big data` 관련 선행문헌을 수집하였다. 연구절차는 네트워크분석을 통해 주요 연구분야를 탐색하고, 시맨틱분석을 통해 연구분야별 주제와 테마를 분석하였다. 분석도구는 네트워크분석을 위해 NodeXL을, 시맨틱분석 수행을 위해 KH Coder를 사용하였다.

분석 결과, 빅데이터와 관련된 주요 연구의 테마는 하둡, 분석, 클라우드, 소셜, 모바일, 개인정보보호, 건강, 정책 등 이었으며 우리는 이러한 연구들이 정책과 소셜 부문의 연구를 통하여 상호 순환되고 있음을 확인했다. 공공재의 관점에서 각 연구 주제의 특성을 분석한 결과 데이터 구조, 정책 수단 및 시장 규제의 세 가지 기준으로 구조화함으로써 빅데이터 기술을 기반으로 서비스 시장을 구성하고 콘텐츠를 활용하여 정치적으로 관리 할 수 있는 생태계를 구축하고 있다. 빅데이터 시장을 활성화시키기 위해서는 기술 및 서비스 시장뿐만 아니라 비즈니스 부문의 정책 결정자 및 데이터 관리자들이 참여하는 것이 절대적으로 필요하다. 따라서 공공 정책의 관점에서 빅데이터 산업에 대한 투자, 활용 및 관리에 노력할 필요가 있다.