현재 산업 전반에 머신러닝 기법이 빠르게 확산되고 있으며, 실 활용도에 기대가 급격히 올라가고 있다. 빅데이터 콘테스트 분야에서도 머신 러닝을 통하여 문제 해결을 요구하는 내용들이 대부분을 차지하고 있다. 머신러닝을 막상 배우려면 통계학적인 내용들이 많이 나와 흥미를 갖기가 쉽지 않다. 이 연구에서는 기본적은 통계학 보다는 실 분석 알고리즘을 통하여 머신 러닝에 대해서 쉽게 접근하고자 한다. 통계 분석과 그래픽을 위한 언어인 R프로그램에서 사용할 수 있는 머신러닝 패키지들을 활용하여 여러 가지 데이터에 대한 분석과 예측을 할 것이다. 실 설명과 소스를 통해 즐겁게 머신 러닝을 시작하는 계기가 되길 바란다.