본 연구는 운전자 행동 관련 연구 논문에 대한 시맨틱 네트워크 분석을 통해 첫째, 교통사고와 관련된 운전자 행동 연구의 주요 연구 동향을 분석하고 둘째, 통제소재 이론에 근거한 세부분석과 셋째, 향후 연구방향을 알아보는 데 목적이 있다. 분석 대상은 학술 정보 데이터베이스인 “Scopus”, “WoS(Web of Science)” 와 “Sage” 데이터베이스에서 수집 한 약 2만 여 개의 연구 논문을 대상으로 오픈 소스 소프트웨어인 Khcoder를 사용하였다. 키워드 ‘Driver, Behavior, Accident’로 지정 후 제목, 초록, 국가, 연도와 같은 메타 정보로 시맨틱 네트워크 분석하였다. 분석결과의 내용은 다음과 같다. 첫째, 전 세계 사고관련 운전자 행동 연구 분야는 운전자(Driver)를 기준으로 크게 자동차 사고(Accident) 및 안전(Safety)관련 연구 분야, 자동차 성능(Performance) 개발을 위한 인간 지각(Perception)심리 연구 분야, 위험(Risk) 관련 분야, 사회 문화적(Social) 연구 분야로 나누어볼 수 있었다. 둘째, 통제의 소재(Locus of Control)란 환경에 대한 통제력의 소재를 어디에 두느냐(Rotter 등, 1972) 하는 것으로 본 연구에서는 내적(Internl) 통제자를 ‘자신을 둘러싼 환경을 자기가 통제하고자 하는 욕구가 강하며 자기 통제력을 발휘할 수 없는 상황에서 불안감을 느끼는 사람’, 외적(External)통제자는 ‘자신을 둘러싼 환경에서 운이나 환경에 의존하여 외부의 도움을 호의적으로 수긍하는 사람’이라고 조작적 정의하였다. 분석 결과, 내적 통제소재 관련 어휘들은 기술(technology)에서 정보(information)와의 매개중심성이 높았고 위험(risk)과의 연관성에서는 위험 인지(perception)가 자신의 신념(belief)이나 태도(attitude)에서 나오는 것을 확인하였다. 외적 통제 소재 관련 어휘들은 정보(information)단어에 의존(rely)단어의 매개중심성이 나타났고 자동차(vehicle)와 의존(depend)어휘가 연합되어 나타났으며 주의(attention)에 중요한(important)이라는 단어가 연결되어 있었다. 셋째, 향후 운전자 행동 연구방향은 자동차(vehicle)의 성능(Performance)과 관련하여 인간의 인지나 반응을 고려한 사용자 중심 설계(design)가 될 것임을 매개 중심성으로 파악하였다. 교통 운전 행동에 관하여 통제소재이론으로 해석한 기존 논문들이 있었지만, 본 연구는 자율주행 자동차 환경에서의 인적요인을 통제소재이론으로 재해석한 점에서 의미가 있다. 본 연구는 전 세계 운전자 행동에 관한 논문의 빅 데이터를 시맨틱 네트워크 분석방법으로 분석하여 Scopus, WoS 와 Sage에서 “ Driver", "Behavior”, “Accident" 란 키워드로 추출한 전체 논문을 대상으로 전문SW를 활용한 “시맨틱 네트워크”라는 방법론을 제안한다.