인공지능, 사물인터넷(IoT), 클라우드 기술, 빅데이터, 로봇공학, 생명공학, 나노 등의 산업 분야는 4차 산업혁명을 대표하는 산업으로 자리 잡고 있다. 세계 각국의 정부와 기업들이 기술의 발전 가운데 산업구조, 생산방식변화의 방향과 속도를 선도하기 위한 전략을 마련, 주도권 경쟁에 적극 나서고 있다. 선행된 사물인터넷 분야에 대한 데이터 분석 연구로는 IPC(국제특허분류)코드를 활용한 특허 분류 및 네트워크 분석을 통한 기술 발전 동향에 관한 연구, 워드 클라우드와 데이터마이닝을 활용한 뉴스 빅 데이터 키워드/감성 분석과 네트워크/의미연결망 분석을 통한 IoT 관련 이슈와 미디어프레임에 관한 연구가 주로 이루어졌다. 하지만 빅데이터를 활용한 사물인터넷 분야 전반에 대한 동향 연구는 미비한 실정이다. 이에 따라 본 연구는 특허, 뉴스, 논문의 데이터를 바탕으로 4차 산업혁명에 있어서 사물인터넷 분야의 전반적인 동향을 분석하고자 한다.

본 연구는 거시적인 관점의 사물인터넷 분야 동향 파악과 Charles Parrow(1984)의 기술 분류 지표인 Iteraction/Coupling Chart를 기초로 기술의 상호작용(Interaction)과 결합도(Coupling)의 수준에 따라 IoT 관련 데이터(특허, 뉴스, 선행연구)가 분야에 따라 어느 부분을 차지하고 있는지 분석하였다. 분석방법으로는 의미연결망(시맨틱) 분석을 실시하여 현재 사물인터넷 기술, 연구, 언론 주목도, 이슈화 영역 등 분야에 관한 종합적인 동향을 파악하고자 한다. 분석결과, 동시출현성(co-occurrence analysis) 분석을 통해서 주요 기술화 영역, 이슈 영역, 연구 영역을 도출하였다. 연결성과 중심성 분석을 통해 상호 관련 있는 학제 간 연구를 도출하였다. 네트워크의 위상분석을 통해 기술이 얼마나 깊이 연구 또는 구현되었는지를 분석하였다. 시계열 분석을 통해서 초기에 활발한 연구와 최근 활발한 연구를 분석하였다. 유사성 분석을 통해 감정 등 분야별로 수행된 주요연구를 분석하였다. 이 연구 결과를 통해 IoT 관련 Taxonomy, Ontology 등의 전문가 사전을 구축하였다. 분석의 결과로 나오는 키워드 간의 관계를 통해 사물인터넷 기술융합과 핵심 기술 및 연구들의 연결 관계와 동향, 주요 이슈 동향 등을 파악할 수 있을 것으로 기대한다.